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1. 基于改进粒子群算法的无线传感器网络节点定位

于泉, 孙顺远, 徐保国, 陈淑娟

计算机应用 2015, 35 (6): 1519-1522. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.06.1519

摘要（734）

PDF （763KB）（500）

针对传统距离矢量-跳数(DV-Hop)算法中最小二乘法的估计误差过大、粒子群(PSO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种改进粒子群算法与DV-Hop的融合算法。首先从粒子速度、惯性权重、学习策略、变异方面对粒子群算法进行改进,增强算法跳出局部最优的能力,提高迭代后期算法的搜索速度;然后在DV-Hop算法第三阶段采用改进粒子群算法优化节点的定位结果。仿真结果表明:相比传统DV-Hop算法、基于混沌粒子群算法的DV-Hop改进算法(MPSO1-DV-Hop)和基于改进型粒子群优化的DV-Hop算法(MPSO2-DV-Hop),该算法的定位精度高,稳定性好,适用于定位精度和稳定性要求较高的场景。

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2. 基于蝙蝠拟牛顿混合算法的无线传感器网络节点定位

于泉, 孙顺远, 徐保国, 陈淑娟, 黄艳丽

计算机应用 2015, 35 (5): 1238-1241. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.05.1238

摘要（439）

PDF （628KB）（713）

针对距离矢量-跳数(DV-Hop)算法第三阶段中最小二乘法定位精度低的问题,提出一种蝙蝠-拟牛顿混合算法与DV-Hop算法融合的定位算法.首先对蝙蝠算法进行两点改进:1)根据蝙蝠个体的适应度值自适应调节随机向量β,使得脉冲频率具有自适应能力;2)利用当前迭代之前所有最优个体的平均位置来引导蝙蝠移动,使得速度具有变异性能;然后在DV-Hop算法第三阶段采用改进蝙蝠算法得出节点的估计位置,再利用拟牛顿算法以估计位置为初始点继续搜索节点位置.仿真结果表明:相比传统DV-Hop算法和基于蝙蝠算法的DV-Hop改进算法(BADV-Hop),该算法的定位精度大约提高了16.5%、5.18%,且稳定性更好,适用于定位精度和稳定性要求较高的场合.

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3. 基于查询的无线传感器网络多源单汇路由算法

卢先领王莹莹王洪斌徐保国

计算机应用 2013, 33 (10): 2719-2722.

摘要（594）

PDF （595KB）（553）

针对定向扩散巨大的能量开销以及在路径加强时存在的链路冗余等问题，提出了一种基于查询的无线传感器网络多源单汇路由算法。该算法通过网络分簇来减少平面泛洪所带来的能量消耗，根据邻居节点的优先级来选择下一跳节点，建立多条源节点到Sink节点的路径，并在路径交叉处进行数据融合。仿真结果表明，该算法在节点能耗均衡性、能量有效性、数据包的传输量等方面具有明显的优势，有效地延长了网络生命周期。

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4. 基于渴望度的关联航迹自动编批算法

闫军徐保国王钺山秀明

计算机应用 2011, 31 (03): 666-669. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00666

摘要（1371）

PDF （706KB）（925）

在分布式数据融合系统中，局部探测航迹在融合中心进行航迹关联后，需分配综合批号以确定局部航迹与系统航迹的对应关系，以便后续的融合处理。实际应用中，因关联错误的存在，可能导致后续自动编批算法的失效，进而造成系统航迹断续等故障。提出了一种基于渴望度的关联航迹自动编批算法，在航迹关联与航迹融合之间，根据渴望度为局部航迹分配综合批号，以实现关联航迹与系统航迹的对应。在真实反映关联关系的前提下，还可确保在有限关联错误下系统航迹批号的稳定性，使某一批号在不同时间尽可能地代表同一目标。所提出的算法已在实际的工程系统中得到应用，具有较好的稳健性。